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戦略的基盤技術高度化・連携支援事業(中小企業のAI活用促進に関する調査事業)を読み解く

2020-04-15

(更新: 2021-03-02)

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目次

経済産業省は2020年3月27日付で戦略的基盤技術高度化・連携支援事業(中小企業のAI活用促進に関する調査事業)に関する最終報告書を発表しました。

戦略的基盤技術高度化・連携支援事業(中小企業のAI活用促進に関する調査事業)
最終報告書 経済産業省 2020年3月27日

サマリ

定量・定性の両側面からAI導入インパクトを定量化した上で、中小企業においてAI導入を阻む構造的要因と解決に向けた打ち手の方向性を調査・検討した

中小企業向けサーベイを基に、AI導入インパクトとして、25年時点で最大11兆円の経済効果と160万人分の労働人口効果を推計 25年までに減少が見込まれる中小企業労働人口390万人に対し、AI導入を通じて最大40%程度を補うことが可能

中小企業のAI導入を阻む構造的要因は大きく2つあり、「経営層のAIへの詳細理解と自分事感のなさ」と「AIを開発・運用するリソース(カネ・データ・ヒト)の社内における不足」

また、特にAI導入インパクトが大きい領域×業界は下記の5つとしています。

1. 製造業における予知保全
2. 製造業・卸小売業における需要予測
3. 全業界における経理関連業務効率化
4. 卸小売業におけるデータマーケティング
5. 製造業における不良箇所自動検出
【レガシー×AI】製造業で発揮されるディープラーニングの真価

【レガシー×AI】製造業で発揮されるディープラーニングの真価

1. 機械・施設へのセンサー取付による**予知保全**を通じた逸失利益・保全費用の最小化
2. 売上実績等の社内データ・気候等の外部データの分析による**需要予測**・在庫最適化を通じた業務効率化・逸失利益・不良在庫最小化
3. 文字認識(AI-OCR)・RPAによる受注-調達-請求・支払等の**経理関連業務効率化**
4. **データマーケティング**(購買データ解析と個人向け販促)によるマーケ費用削減・売上増加
5. 画像認識による**不良箇所自動検出**を通じた検品作業効率化
6. 過去の取引実績や市場データ分析による**企業間商談の効率化**・高度化(B2B価格最適化含む)
7. 人事データの蓄積・分析による**人事業務最適化**(採用・育成・人員配置の改善、離職率低減)
8. 調達実績データの分析・発注の一元管理による、材料**調達の最適化**
9. 購買データ分析・AIカメラを活用した新規小売店舗開発や**棚割り・店舗レイアウト最適化**
10. 文字認識等による**経費精算・給与支払い業務自動化**
11. シェアードAIチャットボットによる人事・経理・IT等の**問い合せ対応の自動化**
12. トレンド分析を通じた**新規商品・サービス開発最適化**
13. AIチャットボットによる**顧客コミュニケーション効率化**・売上機会の拡大
14. AI制御されたロボットアーム導入による**製造工程自動化**
15. その他**コーポレート業務最適化**・自動化(例:法務)
16. リアルタイム交通状況を反映したデータ分析に基づく、**運送ルート・積載計画最適化**
17. 過去の売上実績および市場データ分析による**小売価格最適化**
18. AIカメラ・センサーによる従業員の作業進度の把握を通じた**製造工程効率化**
19. 市場データ分析による財務戦略および**投資計画の最適化**

(出所:経済産業省 同資料 P11)

経営者のマインドセット醸成の事例

経営者のマインドセット醸成の事例:ドイツでは26のハブを通じ中小企業にAIトレーナーの派遣やデモ機械提供を行いマインドセット醸成に国を挙げて取組み

(出典:経済産業省 同資料 P32)

ドイツでは国を挙げて、中小企業へのAIトレーナーの派遣やデモ機械提供により、経営者層のAI知識を深める取り組みを行っているとのこと。

まとめ:中小企業向けAI導入のきっかけ作りが必要

カメラの取付による品質管理、データ分析による需要予測、在庫最適化、文字認識による経理関連業務の効率化など、売上の増加や人件費削減による利益率の向上が見込まれる領域は、どの企業においても多く残されていることを改めて認識できたかと思います。

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